ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
188.104.22.134

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-10-26 08:03:49
Primera vez visto: 2026-09-29 18:07:17
Última vez visto: 2026-10-04 00:54:16
80

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 80/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 84.

BURSTREFERER
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
188.104.22.134
Tipo
Residential
País
🇩🇪 Germany
Ciudad
Lahr
ISP
VF-Network
Organización
Arcor AG
Sistema autónomo
AS3209 Vodafone GmbH
Nº de solicitudes
84
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Burst 14/10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst 14/2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Foreign refererReferer de dominio externo no relacionado+10
Σ = 80
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-09-29 18:07:17
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Burst 14/10s (+35), Burst 14/2s (+35), Foreign referer (+10)
2026-10-04 00:54:16
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 80/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

VF-Network
AS3209 · 🇩🇪 Germany

Hemos detectado 44 IPs maliciosas de este sistema autónomo.

Ver todas las IPs de AS3209 →
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 188.104.22.134 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 188.104.22.134.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
bl.blocklist.de
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

188.104.22.134 has been assigned a threat score of 80/100 (Critical). Esta es una amenaza de nivel crítico. Los administradores de sistemas deben tratar esta IP como hostil y bloquear todas las conexiones entrantes sin excepción.

The following attack categories were identified:

Request Flooding

📊 Threat Analysis

La dirección 188.104.22.134 se origina en Lahr, Germany, operando en la red de VF-Network. Fue identificada mediante análisis automatizado del tráfico de red entrante en los puntos monitoreados. Durante un período de 4 días, esta IP generó 84 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 21 solicitudes por día. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. Los ataques basados en tasa de esta IP buscan sobrecargar los recursos del servidor mediante inundación de solicitudes de alto volumen. Nuestros registros muestran 3,644 IPs maliciosas originadas desde Germany, posicionándolo como un contribuyente importante a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 80/100 coloca esta IP en la categoría de alto riesgo. Se recomienda bloqueo a nivel de firewall.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 DDoS Mitigation Approaches

Distributed denial of service attacks overwhelm infrastructure with traffic volume. Effective mitigation combines always-on traffic scrubbing, anycast network distribution, rate limiting, and the ability to quickly scale absorption capacity during attacks.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

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