Informe de amenaza IP
187.147.133.3
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +0 | |
| DDoS / Flood | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +0 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 187.147.133.3 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
⚙️ Seguridad general
Agregue 187.147.133.3 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
187.147.133.3 has been assigned a threat score of 165/100 (Critical). Esto representa un nivel de riesgo crítico. Nuestros sistemas de detección han identificado múltiples indicadores de alta confianza de intención maliciosa.
📊 Threat Analysis
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 187.147.133.3, geolocalizada en Mérida, Mexico, operando en la red de Uninet S.A. de C.V., como fuente de actividad de red sospechosa. Durante su ventana de observación de 23 días, registramos 1,316 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 57.2 por día en promedio. Nuestros registros muestran 101 IPs maliciosas originadas desde Mexico, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 165/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
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💡 DDoS Mitigation Approaches
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💡 False Positive Management
False positives erode trust in security systems and waste analyst resources. Effective management requires feedback loops, allowlisting mechanisms, contextual analysis, and regular tuning of detection rules based on operational experience.