
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 1 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +10 | |
| 404 ratio >= 60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +25 | |
| Burst: 7 req / 2s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 | |
| Burst: 16 req / 10s | Tasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo | +35 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 185.243.218.226 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 185.243.218.226.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-38473 | NVD → |
| CVE-2024-36387 | NVD → |
| CVE-2025-59775 | NVD → |
| CVE-2024-40898 | NVD → |
| CVE-2013-0942 | NVD → |
| CVE-2024-42516 | NVD → |
| CVE-2024-38477 | NVD → |
| CVE-2024-43394 | NVD → |
| CVE-2025-23048 | NVD → |
| CVE-2024-38474 | NVD → |
| CVE-2013-0941 | NVD → |
| CVE-2024-47252 | NVD → |
| CVE-2024-38476 | NVD → |
| CVE-2024-38475 | NVD → |
| CVE-2024-27316 | NVD → |
| CVE-2025-66200 | NVD → |
| CVE-2025-49812 | NVD → |
| CVE-2025-53020 | NVD → |
| CVE-2023-38709 | NVD → |
| CVE-2013-4365 | NVD → |
| CVE-2011-2688 | NVD → |
| CVE-2012-4001 | NVD → |
| CVE-2012-3526 | NVD → |
| CVE-2007-4723 | NVD → |
| CVE-2025-58098 | NVD → |
🔴 Este host tiene 37 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
185.243.218.226 has been assigned a threat score of 70/100 (High). La IP está clasificada como amenaza de alto nivel. Los administradores de red deben implementar reglas de bloqueo y monitorear conexiones desde esta dirección.
The following attack categories were identified:
La dirección IP 185.243.218.226 ha sido rastreada hasta Sandefjord, Norway, operando en la red de Gigahost. Nuestros sistemas de detección de amenazas marcaron esta dirección basándose en patrones de comportamiento malicioso observados. Nuestros sensores capturaron 2 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 18 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~0.1 solicitudes por día. Esta es una dirección IP residencial, lo que sugiere un dispositivo doméstico comprometido como un router, electrodoméstico inteligente o estación de trabajo infectada participando en una botnet. Se identificaron dos patrones de ataque (Path Enumeration y Request Flooding), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. Nuestros registros muestran 103 IPs maliciosas originadas desde Norway, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. La puntuación de 70/100 indica un actor malicioso confirmado.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.