Informe de amenaza IP
178.81.29.254
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +0 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 178.81.29.254 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
⚙️ Seguridad general
Agregue 178.81.29.254 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
178.81.29.254 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esta puntuación indica una alta severidad de amenaza. La IP ha mostrado patrones claros de comportamiento malicioso que requieren medidas defensivas inmediatas.
📊 Threat Analysis
178.81.29.254 está registrada en Dammam, SA, operando en la red de Etihad Etisalat. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. Durante un período de 8 días, esta IP generó 166 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 20.8 solicitudes por día. Nuestros registros muestran 101 IPs maliciosas originadas desde SA, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. La puntuación de 60/100 justifica monitoreo activo y limitación de velocidad.
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Security Intelligence
💡 IPv6 Scanning Challenges
The vast IPv6 address space makes traditional sequential scanning impractical. However, attackers use DNS records, certificate transparency logs, and predictable address patterns to identify active IPv6 hosts, adapting their techniques to the expanded address space.
💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection
Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.