ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
176.29.78.188

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-27 08:00:08
Primera vez visto: 2026-03-26 08:00:07
Última vez visto: 2026-03-26 08:00:07
60

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 60/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 1.

DANGER_PATHRATIO_404REFERER
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
176.29.78.188
Tipo
Mobile
País
🇯🇴 JO
Ciudad
Amman
ISP
ZAIN
Organización
Unknown
Sistema autónomo
AS48832 Jordanian mobile phone services Ltd
Nº de solicitudes
1
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Danger strong hits: 1Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+25
404 ratio >= 60%Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración+25
Foreign referer seenReferer de dominio externo no relacionado+10
Σ = 60
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
Solicitudes mostradas: 1 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-03-26 08:00:07
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Danger strong hits: 1 (+25), 404 ratio >= 60% (+25), Foreign referer seen (+10)
2026-03-26 08:00:07
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 60/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

ZAIN
AS48832 · 🇯🇴 JO
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 176.29.78.188 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🔎 Defensa contra escaneo de directorios

IP 176.29.78.188 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

⛔ EN LISTA
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
truncate.gbudb.net
✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
dnsbl-1.uceprotect.net

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

176.29.78.188 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esto lo clasifica como una amenaza de alta severidad. Se recomienda el bloqueo proactivo para infraestructura sensible.

The following attack categories were identified:

Path Enumeration

📊 Threat Analysis

Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 176.29.78.188, geolocalizada en Amman, JO, operando en la red de ZAIN, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. Esta es una IP de red móvil. Aunque las direcciones móviles se comparten típicamente vía CGNAT, la actividad maliciosa persistente sugiere abuso automatizado. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. JO actualmente representa 78 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente notable de tráfico malicioso. La puntuación de 60/100 justifica monitoreo activo y limitación de velocidad.

11

Related Threats

🇯🇴 Top threats from JO

91.186.252.91 (208)176.29.225.112 (198)91.186.255.110 (168)109.107.243.93 (128)176.28.170.254 (128)View all →

🏢 Same network: AS48832

176.29.225.112 (198)176.28.170.254 (128)176.29.249.183 (103)176.28.155.119 (83)176.28.168.249 (83)View all →
12

Security Intelligence

💡 XML External Entity (XXE) Attacks

XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: