Informe de amenaza IP
176.102.223.49
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Directory Scan | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +0 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 176.102.223.49 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
⚙️ Seguridad general
Agregue 176.102.223.49 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
176.102.223.49 has been assigned a threat score of 115/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.
📊 Threat Analysis
176.102.223.49 está registrada en Horishni Plavni, Ukraine, operando en la red de Center for Information Technologies "Fobos" Ltd.. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. Durante su ventana de observación de 14 días, registramos 1,083 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 77.4 por día en promedio. Nuestros registros muestran 99 IPs maliciosas originadas desde Ukraine, posicionándolo como un contribuyente notable a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 115/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
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💡 Privacy-Preserving Threat Detection
Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.
💡 GDPR and Threat Intelligence
Processing IP addresses for security purposes under GDPR requires balancing legitimate interest in network protection with data minimization principles. Threat intelligence platforms must implement appropriate retention policies and provide mechanisms for data subject rights.