ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
171.37.191.160

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-22 08:49:46
Primera vez visto: 2026-02-24 04:00:05
Última vez visto: 2026-02-24 04:00:05
105

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 105/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 1.

UA_CHANGEDBURSTREFERER
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
171.37.191.160
Tipo
Residential
País
🇨🇳 China
Ciudad
Nanning
ISP
China Unicom Guangxi Province Network
Organización
Unknown
Sistema autónomo
AS4837 CHINA UNICOM China169 Backbone
Nº de solicitudes
1
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
UA changed for same IPMúltiples User-Agents — técnica de rotación de bot+25
Burst: 7 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 11 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Foreign referer seenReferer de dominio externo no relacionado+10
Σ = 105
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-02-24 04:00:05
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
UA changed for same IP (+25), Burst: 7 req / 2s (+35), Burst: 11 req / 10s (+35)
2026-02-24 04:00:05
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 105/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

China Unicom Guangxi Province Network
AS4837 · 🇨🇳 China
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 171.37.191.160 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🤖 Defensa contra anomalías User-Agent

IP 171.37.191.160 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 171.37.191.160.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

⛔ EN LISTA
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

171.37.191.160 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyRequest Flooding

📊 Threat Analysis

El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 171.37.191.160 con actividad maliciosa originada en Nanning, China, operando en la red de China Unicom Guangxi Province Network. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante un período de 1 días, esta IP generó 1 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 1 solicitudes por día. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. Se identificaron dos patrones de ataque (User-Agent Anomaly y Request Flooding), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. China actualmente representa 191 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 105/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 GeoIP Blocking Considerations

Blocking traffic from specific countries reduces attack surface but impacts legitimate international users. Effective geo-based policies use tiered approaches — blocking, rate limiting, or requiring additional verification based on risk assessment.

🔍 Check Any IP Address

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