
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 3 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +30 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 7 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 170.199.229.177 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
🔴 Este host tiene 27 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
170.199.229.177 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Con esta calificación, la IP cae en el rango de severidad crítica — entre las direcciones más peligrosas en nuestra base de datos de monitoreo.
The following attack categories were identified:
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 170.199.229.177, geolocalizada en Los Angeles, United States, operando en la red de Blazing SEO, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante su ventana de observación de 22 días, registramos 8 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 0.4 por día en promedio. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. Nuestros registros muestran 201 IPs maliciosas originadas desde United States, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 105/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.
Internet traffic routing through a limited number of submarine cables and exchange points creates natural chokepoints. Understanding these routing patterns helps explain geographic clustering of certain attack types and latency-based scanning behaviors.