ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
167.99.180.117

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-30 08:00:23
Primera vez visto: 2026-04-17 13:00:05
Última vez visto: 2026-04-19 10:00:06
235

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 235/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 23.

UA_CHANGEDDANGER_PATHREDIRECT_PROBEBURSTRATIO_404
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
167.99.180.117
Tipo
Hosting
País
🇨🇦 Canada
Ciudad
Toronto
ISP
DigitalOcean, LLC
Organización
DigitalOcean, LLC
Sistema autónomo
AS14061 DigitalOcean, LLC
Nº de solicitudes
23
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
UA changed for same IPMúltiples User-Agents — técnica de rotación de bot+25
Danger strong hits: 4Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Danger medium hits: 4Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+40
Probe pattern 302->404 same pathAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+20
Burst: 5 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Danger strong hits: 6Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Burst: 9 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 11 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 8 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Danger strong hits: 2Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+50
Danger medium hits: 2Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+20
404 ratio 40-60%Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración+15
Burst: 6 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 7 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Burst: 10 req / 2sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Danger medium hits: 1Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+10
Danger strong hits: 1Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+25
404 ratio >= 60%Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración+25
Σ = 675
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-04-17 13:00:05
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
UA changed for same IP (+25), Danger strong hits: 4 (+100), Danger medium hits: 4 (+40)
2026-04-19 10:00:06
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 235/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

DigitalOcean, LLC
AS14061 · 🇨🇦 Canada
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 167.99.180.117 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🤖 Defensa contra anomalías User-Agent

IP 167.99.180.117 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.

🔎 Defensa contra escaneo de directorios

IP 167.99.180.117 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 167.99.180.117.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
ix.dnsbl.manitu.net
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
dnsbl-1.uceprotect.net
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
truncate.gbudb.net
✓ Limpio
psbl.surriel.com

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

167.99.180.117 has been assigned a threat score of 235/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyPath EnumerationRequest Flooding

📊 Threat Analysis

La dirección IP 167.99.180.117 ha sido rastreada hasta Toronto, Canada, operando en la red de DigitalOcean, LLC. Nuestros sistemas de detección de amenazas marcaron esta dirección basándose en patrones de comportamiento malicioso observados. Nuestros sensores capturaron 23 solicitudes maliciosas de esta dirección en un período de 1 días, reflejando una cadencia de ataque sostenida de ~23 solicitudes por día. La IP está clasificada como infraestructura de hosting/datacenter, comúnmente asociada con servidores alquilados para campañas de ataque automatizadas, comando y control de botnets, o escaneo de vulnerabilidades a gran escala. La combinación de 3 vectores de ataque distintos indica un actor de amenaza sofisticado que despliega herramientas automatizadas para sondear múltiples superficies de ataque simultáneamente. Una puntuación de 235/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

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Security Intelligence

💡 HTTP Header Analysis for Threat Detection

Examining HTTP headers beyond User-Agent reveals attack tools and automated scripts. Missing standard headers, unusual ordering, non-standard values, and inconsistencies with claimed client identity all serve as reliable detection signals.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

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