
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger strong hits: 2 | Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits | +50 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 162.247.237.27 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 6666 | Unknown | Low | Service on port 6666 |
| 7777 | Unknown | Low | Service on port 7777 |
| 8888 | HTTP-Alt | Low | Service on port 8888 |
| 9999 | Unknown | Low | Service on port 9999 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2020-24606 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2020-11945 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2019-12528 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2020-8450 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2016-4051 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2020-15810 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2016-4553 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2018-19132 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2016-4054 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2016-10003 | NVD → |
🔴 Este host tiene 67 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
162.247.237.27 has been assigned a threat score of 85/100 (Critical). Con esta calificación, la IP cae en el rango de severidad crítica — entre las direcciones más peligrosas en nuestra base de datos de monitoreo.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 162.247.237.27 con actividad maliciosa originada en Los Angeles, United States, operando en la red de eSited Solutions. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. Operando desde una red residencial, esta IP puede representar un gateway doméstico comprometido o dispositivo IoT reclutado en una infraestructura de ataque mayor. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. United States actualmente representa 112 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 85/100 coloca esta IP en la categoría de alto riesgo. Se recomienda bloqueo a nivel de firewall.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
SSRF attacks trick servers into making requests to internal resources that should not be publicly accessible. This can expose cloud metadata endpoints, internal APIs, and private network services, potentially leading to full infrastructure compromise.
IP geolocation databases provide approximate locations with varying accuracy. City-level geolocation is typically 50-80% accurate, while country-level exceeds 95%. VPNs, proxies, and mobile networks further reduce reliability, making geolocation a useful but imperfect intelligence signal.