
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 7 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 | |
| Danger medium hits: 6 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 158.62.210.107 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 4444 | Unknown | Low | Service on port 4444 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 60000 | Unknown | Low | Service on port 60000 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2021-31808 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2021-28662 | NVD → |
| CVE-2026-32748 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
🔴 Este host tiene 30 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
158.62.210.107 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.
The following attack categories were identified:
Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 158.62.210.107, geolocalizada en Los Angeles, United States, operando en la red de Blazing SEO, LLC, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante un período de 5 días, esta IP generó 2 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 0.4 solicitudes por día. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. United States actualmente representa 116 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 105/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Brute force attacks systematically try username and password combinations to gain unauthorized access. Modern attacks leverage credential databases from previous breaches, testing millions of combinations using distributed botnets across multiple IP addresses.
Signature-based detection matches known attack patterns but misses novel threats. Behavioral analysis identifies anomalies in request patterns, timing, and volume, catching zero-day attacks that signatures cannot recognize.