ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
157.20.32.165

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-05-30 08:42:32
Primera vez visto: 2026-02-17 17:25:06
Última vez visto: 2026-02-17 17:26:16
220

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 220/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 3.

UA_CHANGEDDANGER_PATHBURSTIMPORT
01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
157.20.32.165
Tipo
Hosting
País
🇮🇩 Indonesia
Ciudad
Jakarta
ISP
PT Intercloud Digital Inovasi
Organización
PT Intercloud Digital Inovasi
Sistema autónomo
AS152390 PT Intercloud Digital Inovasi
Nº de solicitudes
3
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
UA changed for same IPMúltiples User-Agents — técnica de rotación de bot+25
Danger strong hits: 15Rutas de alto riesgo: shells, RCE, exploits+100
Danger medium hits: 10Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración+60
Burst: 14 req / 10sTasa de solicitudes anormalmente alta — escaneo+35
Imported from old blocklistAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+0
Σ = 220
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
[redacted]
GET
/page
200
Solicitudes mostradas: 2 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-02-17 17:25:06
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
UA changed for same IP (+25), Danger strong hits: 15 (+100), Danger medium hits: 10 (+60)
2026-02-17 17:26:16
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 220/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

PT Intercloud Digital Inovasi
AS152390 · 🇮🇩 Indonesia
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 157.20.32.165 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

🤖 Defensa contra anomalías User-Agent

IP 157.20.32.165 muestra comportamiento UA sospechoso. Bloquee solicitudes con User-Agent vacío.

🌊 Mitigación de inundación/DDoS

Implemente limit_req_zone en nginx. Despliegue CDN con protección DDoS. Configure cookies SYN para controlar 157.20.32.165.

08

Puertos abiertos y servicios

Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.

PUERTOS ABIERTOS (4)
PortServiceRiskDescription
23TelnetCriticalTelnet — unencrypted remote access, extremely dangerous if exposed
80HTTPLowHTTP web server — standard web traffic
2000UnknownLowService on port 2000
3000UnknownLowService on port 3000

⚠️ Se detectaron 1 puerto de alto riesgo en 157.20.32.165. Telnet (23) transmite credenciales en texto plano — probablemente un dispositivo IoT comprometido. Estos servicios no deben ser accesibles públicamente sin reglas estrictas de firewall.

VULNERABILIDADES CONOCIDAS (CVE) (39)
CVE IDLink
CVE-2024-38474NVD →
CVE-2013-4365NVD →
CVE-2024-38475NVD →
CVE-2025-59775NVD →
CVE-2011-2688NVD →
CVE-2025-55753NVD →
CVE-2013-0942NVD →
CVE-2007-4723NVD →
CVE-2024-24795NVD →
CVE-2024-36387NVD →
CVE-2024-27316NVD →
CVE-2013-0941NVD →
CVE-2012-3526NVD →
CVE-2025-58098NVD →
CVE-2023-38709NVD →
CVE-2024-38476NVD →
CVE-2025-23419NVD →
CVE-2024-42516NVD →
CVE-2025-49630NVD →
CVE-2025-66200NVD →
CVE-2024-40898NVD →
CVE-2011-1176NVD →
CVE-2024-39573NVD →
CVE-2025-53020NVD →
CVE-2023-44487NVD →
+14 más

🔴 Este host tiene 39 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.

TECNOLOGÍAS DETECTADAS
apache:http_server:2.4.58f5:nginx:1.24.0linux:linux_kernelcanonical:ubuntu_linux
Hostnames: 152390-32-165.intercloud-digital.com
PTR: 152390-32-165.intercloud-digital.com

Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
Spamhaus ZEN

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

157.20.32.165 has been assigned a threat score of 220/100 (Critical). Con esta calificación, la IP cae en el rango de severidad crítica — entre las direcciones más peligrosas en nuestra base de datos de monitoreo.

The following attack categories were identified:

User-Agent AnomalyRequest Flooding

📊 Threat Analysis

Nuestra infraestructura de monitoreo ha identificado 157.20.32.165, geolocalizada en Jakarta, Indonesia, operando en la red de PT Intercloud Digital Inovasi, como fuente de actividad de red sospechosa. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 3 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 3 por día en promedio. Clasificada como IP de hosting, esta dirección probablemente funciona en un servidor alquilado o instancia en la nube. Se identificaron dos patrones de ataque (User-Agent Anomaly y Request Flooding), sugiriendo una campaña semi-automatizada que apunta a múltiples vulnerabilidades. Nuestros registros muestran 103 IPs maliciosas originadas desde Indonesia, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 220/100 coloca esta dirección en el nivel más alto de severidad.

This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.

11

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🏢 Same network: AS152390

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Security Intelligence

💡 User-Agent Analysis Techniques

Analyzing User-Agent strings reveals automated tools masquerading as legitimate browsers. Inconsistencies between claimed browser capabilities and actual behavior, impossible version combinations, and known scanner signatures help identify malicious clients.

💡 Autonomous System Analysis

Analyzing attack patterns at the AS (Autonomous System) level reveals which networks harbor the most malicious activity. Some ASes have abuse rates orders of magnitude higher than average, indicating lax enforcement of acceptable use policies.

🔍 Check Any IP Address

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