Informe de amenaza IP
156.230.252.216
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Geolocalización y clasificación
Firmas de detección
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Actividad observada
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
Cronología
Proveedor de red
Recomendaciones
Acciones tomadas y recomendadas
- IP 156.230.252.216 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
- Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
- Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 156.230.252.0/24
- Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
- Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web
⚙️ Seguridad general
Agregue 156.230.252.216 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.
Vecinos en 156.230.252.0/24
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Puertos abiertos y servicios
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2024-23638 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2023-49286 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2026-33515 | NVD → |
| CVE-2022-41317 | NVD → |
| CVE-2023-46724 | NVD → |
| CVE-2026-32748 | NVD → |
| CVE-2023-46848 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2026-33526 | NVD → |
| CVE-2023-46846 | NVD → |
| CVE-2023-50269 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2022-41318 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2024-25617 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2024-25111 | NVD → |
🔴 Este host tiene 24 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Estado en listas negras (DNSBL)
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
Threat Analysis
156.230.252.216 has been assigned a threat score of 70/100 (High). La IP está clasificada como amenaza de alto nivel. Los administradores de red deben implementar reglas de bloqueo y monitorear conexiones desde esta dirección.
📊 Threat Analysis
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 156.230.252.216 con actividad maliciosa originada en New York, United States, operando en la red de DynaNode LLC. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. Operando desde una red residencial, esta IP puede representar un gateway doméstico comprometido o dispositivo IoT reclutado en una infraestructura de ataque mayor. United States actualmente representa 199 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente significativa de tráfico malicioso. Una puntuación de 70/100 coloca esta IP en la categoría de alto riesgo. Se recomienda bloqueo a nivel de firewall.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
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💡 Privacy-Preserving Threat Detection
Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.