
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 4 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +40 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 154.30.213.244 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8080 | HTTP-Alt | Low | HTTP alternative port — often used for admin panels or proxies |
| 21242 | Unknown | Low | Service on port 21242 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2020-15049 | NVD → |
| CVE-2016-4052 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2023-5824 | NVD → |
| CVE-2023-49285 | NVD → |
| CVE-2016-4054 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2025-54574 | NVD → |
| CVE-2016-2390 | NVD → |
| CVE-2014-0128 | NVD → |
| CVE-2019-12523 | NVD → |
| CVE-2021-31806 | NVD → |
| CVE-2018-1000027 | NVD → |
| CVE-2021-46784 | NVD → |
| CVE-2019-12519 | NVD → |
| CVE-2019-18860 | NVD → |
| CVE-2019-18677 | NVD → |
| CVE-2012-2213 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
🔴 Este host tiene 74 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
154.30.213.244 has been assigned a threat score of 70/100 (High). Esto lo clasifica como una amenaza de alta severidad. Se recomienda el bloqueo proactivo para infraestructura sensible.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 154.30.213.244 con actividad maliciosa originada en Buffalo, United States, operando en la red de B2 Net Solutions Inc.. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante su ventana de observación de 1 días, registramos 1 solicitudes hostiles de esta IP — aproximadamente 1 por día en promedio. Operando desde infraestructura de datacenter, esta IP es típica de direcciones usadas en operaciones de ataque organizadas. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. Nuestros registros muestran 180 IPs maliciosas originadas desde United States, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Una puntuación de 70/100 coloca esta IP en la categoría de alto riesgo. Se recomienda bloqueo a nivel de firewall.
This IP belongs to a hosting or data center provider. Malicious traffic from hosting infrastructure often originates from compromised VPS instances, rented servers used for scanning campaigns, or abused free-tier cloud accounts. Hosting providers typically respond to abuse reports within 24-72 hours.
XXE vulnerabilities in XML parsers allow attackers to read local files, perform SSRF, and execute denial of service attacks. Many legacy applications and APIs remain vulnerable to XXE due to insecure default XML parser configurations.
SQL injection remains one of the most common web attack vectors. Attackers inject malicious SQL code through input fields to extract database contents, modify data, or gain administrative access. Automated scanners test for SQLi vulnerabilities at massive scale.