ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
130.44.200.80

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-10-25 21:45:32
Primera vez visto: 2026-05-31 12:39:55
Última vez visto: 2026-06-27 23:00:08
105

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 105/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 588.

01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
130.44.200.80
Tipo
Unknown
País
🇺🇸 United States
Ciudad
New Hampton
ISP
Blazing SEO
Organización
Blazing SEO
Sistema autónomo
AS20001 Charter Communications Inc
Nº de solicitudes
588
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Directory ScanAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+0
Σ = 0
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
Solicitudes mostradas: 1 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-05-31 12:39:55
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Directory Scan
2026-06-27 23:00:08
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 105/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

Blazing SEO
AS20001 · 🇺🇸 United States

Hemos detectado 287 IPs maliciosas de este sistema autónomo.

Ver todas las IPs de AS20001 →
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 130.44.200.80 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 130.44.200.0/24
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

⚙️ Seguridad general

Agregue 130.44.200.80 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.

07

Vecinos en 130.44.200.0/24

Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
bl.blocklist.de
✓ Limpio
b.barracudacentral.org
✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

130.44.200.80 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Una puntuación tan alta marca un actor de amenaza crítico. Esta dirección ha demostrado un comportamiento malicioso persistente y agresivo en múltiples vectores de detección.

📊 Threat Analysis

La dirección 130.44.200.80 se origina en New Hampton, United States, operando en la red de Blazing SEO. Fue identificada mediante análisis automatizado del tráfico de red entrante en los puntos monitoreados. La dirección ha estado activa durante 27 días en nuestro sistema de monitoreo, produciendo 588 solicitudes marcadas a una tasa de ~21.8/día. United States actualmente representa 36,301 IPs bloqueadas en nuestra base de datos, siendo una fuente importante de tráfico malicioso. Con una puntuación de 105/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.

11

Related Threats

🇺🇸 Top threats from United States

104.28.246.115 (350)104.28.214.122 (350)216.73.160.52 (350)34.187.158.4 (340)34.186.187.208 (340)View all →

🏢 Same network: AS20001

147.53.118.71 (205)167.160.78.163 (205)168.91.41.80 (200)168.91.41.81 (175)72.14.92.8 (155)View all →
12

Security Intelligence

💡 Network Segmentation Benefits

Proper network segmentation limits the blast radius of breaches. Even if attackers compromise one segment, properly configured network boundaries prevent lateral movement to critical systems, databases, and administrative interfaces.

💡 Machine Learning in Threat Detection

Machine learning models analyze vast amounts of network traffic to identify attack patterns invisible to rule-based systems. Supervised models classify known attack types while unsupervised models detect anomalies that may indicate novel threats.

🔍 Check Any IP Address

Share this report: