
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 4 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +40 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 109.248.152.231 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 22 | SSH | Low | Secure Shell — common brute force target for remote access |
| 53 | DNS | Low | DNS server — potential for DNS amplification attacks |
| 161 | Unknown | Low | Service on port 161 |
| 1701 | Unknown | Low | Service on port 1701 |
| 8291 | MikroTik | High | MikroTik Winbox — router management, targeted by VPNFilter malware |
⚠️ Se detectaron 1 puerto de alto riesgo en 109.248.152.231. Estos servicios no deben ser accesibles públicamente sin reglas estrictas de firewall.
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2020-20217 | NVD → |
| CVE-2020-20267 | NVD → |
| CVE-2020-20254 | NVD → |
| CVE-2020-20225 | NVD → |
| CVE-2019-3943 | NVD → |
| CVE-2020-20221 | NVD → |
| CVE-2019-13954 | NVD → |
| CVE-2019-15055 | NVD → |
| CVE-2020-20253 | NVD → |
| CVE-2020-10364 | NVD → |
| CVE-2019-13955 | NVD → |
| CVE-2019-3924 | NVD → |
| CVE-2023-32154 | NVD → |
| CVE-2022-36522 | NVD → |
| CVE-2024-54772 | NVD → |
| CVE-2023-30799 | NVD → |
| CVE-2018-5951 | NVD → |
| CVE-2020-20250 | NVD → |
| CVE-2020-20265 | NVD → |
| CVE-2019-16160 | NVD → |
| CVE-2021-3014 | NVD → |
| CVE-2019-3977 | NVD → |
| CVE-2019-3978 | NVD → |
| CVE-2019-3979 | NVD → |
| CVE-2020-20220 | NVD → |
🔴 Este host tiene 42 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
109.248.152.231 has been assigned a threat score of 65/100 (High). A este nivel de amenaza, la IP se considera de alto riesgo. Las reglas del firewall deben actualizarse para denegar el tráfico de esta fuente.
The following attack categories were identified:
109.248.152.231 está registrada en Kostanay, KZ, operando en la red de Uplink LLC. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. Durante un período de 1 días, esta IP generó 1 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 1 solicitudes por día. La dirección está clasificada como residencial. La actividad maliciosa desde IPs residenciales típicamente indica compromiso del dispositivo o membresía en botnet. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. Nuestros registros muestran 101 IPs maliciosas originadas desde KZ, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. La puntuación de 65/100 justifica monitoreo activo y limitación de velocidad.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Command injection occurs when attackers insert operating system commands through application inputs. Successful exploitation grants direct server access, enabling data theft, malware installation, and lateral movement across networks.
Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.