
ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO
| Firma | Descripción | Puntos | Gravedad |
|---|---|---|---|
| Danger medium hits: 6 | Riesgo medio: paneles admin, archivos de configuración | +60 | |
| 404 ratio 40-60% | Mayoría de solicitudes devolvieron 404 — enumeración | +15 | |
| Probe pattern 302->404 same path | Anomalía de comportamiento detectada automáticamente | +20 | |
| Foreign referer seen | Referer de dominio externo no relacionado | +10 |
Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.
* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.
IP 107.172.184.174 está enumerando directorios. Configure fail2ban con jail apache-404 tras 10+ errores 404.
Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.
Datos de reconocimiento de red de Shodan. Los puertos abiertos pueden indicar servicios en ejecución, configuraciones incorrectas o superficies de ataque.
| Port | Service | Risk | Description |
|---|---|---|---|
| 80 | HTTP | Low | HTTP web server — standard web traffic |
| 1344 | Unknown | Low | Service on port 1344 |
| 3128 | Unknown | Low | Service on port 3128 |
| 8000 | Unknown | Low | Service on port 8000 |
| 8800 | Unknown | Low | Service on port 8800 |
| 9909 | Unknown | Low | Service on port 9909 |
| CVE ID | Link |
|---|---|
| CVE-2021-28116 | NVD → |
| CVE-2023-46847 | NVD → |
| CVE-2019-12522 | NVD → |
| CVE-2021-31807 | NVD → |
| CVE-2024-37894 | NVD → |
| CVE-2018-19131 | NVD → |
| CVE-2020-25097 | NVD → |
| CVE-2025-59362 | NVD → |
| CVE-2024-45802 | NVD → |
| CVE-2020-15811 | NVD → |
| CVE-2019-18678 | NVD → |
| CVE-2023-46728 | NVD → |
| CVE-2018-1000024 | NVD → |
| CVE-2023-49288 | NVD → |
| CVE-2019-12529 | NVD → |
| CVE-2016-10003 | NVD → |
| CVE-2020-8449 | NVD → |
| CVE-2021-28652 | NVD → |
| CVE-2019-18676 | NVD → |
| CVE-2019-12520 | NVD → |
| CVE-2019-13345 | NVD → |
| CVE-2021-28651 | NVD → |
| CVE-2020-8517 | NVD → |
| CVE-2021-33620 | NVD → |
| CVE-2025-62168 | NVD → |
🔴 Este host tiene 56 CVE conocidos asociados con sus servicios expuestos. Este volumen sugiere software severamente desactualizado. Revise cada CVE en la base de datos NVD.
Fuente: Shodan InternetDB. Escaneado independientemente de abuse.mom.
Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.
Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.
107.172.184.174 has been assigned a threat score of 105/100 (Critical). Esto lo ubica en la categoría de amenaza crítica. Se recomienda encarecidamente el bloqueo inmediato en todos los perímetros de red.
The following attack categories were identified:
El análisis de inteligencia de amenazas vinculó 107.172.184.174 con actividad maliciosa originada en Buffalo, United States, operando en la red de HostPapa. La dirección ha estado bajo observación desde su detección inicial. Durante un período de 16 días, esta IP generó 2 solicitudes maliciosas, promediando aproximadamente 0.1 solicitudes por día. Esta es una dirección IP residencial, lo que sugiere un dispositivo doméstico comprometido como un router, electrodoméstico inteligente o estación de trabajo infectada participando en una botnet. La IP exhibe comportamiento de enumeración de directorios, solicitando sistemáticamente rutas inexistentes. Nuestros registros muestran 202 IPs maliciosas originadas desde United States, posicionándolo como un contribuyente significativa a la actividad de amenazas global. Con una puntuación de 105/100, esta IP está entre las más peligrosas de nuestra base de datos. Se recomienda bloqueo inmediato y completo.
This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.
Request smuggling exploits differences in how front-end and back-end servers parse HTTP requests. This technique can bypass security controls, poison web caches, and hijack other users sessions by desynchronizing request boundaries.
Analyzing network flows (NetFlow, sFlow, IPFIX) provides visibility into traffic patterns without inspecting packet contents. Flow data reveals scanning activity, data exfiltration, lateral movement, and command-and-control channels at scale.