ABUSE.MOM
INFORME DE AMENAZA

Informe de amenaza IP
102.203.209.17

ABUSE.MOM — COMPÓRTATE O SERÁS EXPUESTO

Generado: 2026-07-29 19:40:10
Primera vez visto: 2026-06-17 00:35:09
Última vez visto: 2026-06-21 17:44:03
60

⛔ Veredicto: BLOQUEO

Esta dirección IP ha sido clasificada como fuente de actividad automatizada maliciosa. Puntuación de amenaza: 60/100. Total de solicitudes maliciosas observadas: 501.

01

Geolocalización y clasificación

Dirección IP
102.203.209.17
Tipo
Residential
País
🇺🇬 UG
Ciudad
Kampala
ISP
Savanna Fibre Limited
Organización
public -2 2025
Sistema autónomo
AS329415 Savanna Fibre Limited
Nº de solicitudes
501
02

Firmas de detección

FirmaDescripciónPuntosGravedad
Directory ScanAnomalía de comportamiento detectada automáticamente+0
Σ = 0
03

Actividad observada

Solicitudes HTTP reconstruidas de los registros del servidor. Dominios objetivo ocultos por seguridad.

[redacted]
GET
/
200
Solicitudes mostradas: 1 · HTTP 404: 0 · Patrones peligrosos: 0

* Typical request patterns for detected signatures. Actual target domains are redacted.

04

Cronología

2026-06-17 00:35:09
Primera solicitud maliciosa detectada
IP ingresó en monitoreo desde registros del servidor
Durante la observación
Se activaron múltiples firmas de detección
Directory Scan
2026-06-21 17:44:03
Última solicitud maliciosa observada
Puntuación total alcanzada: 60/100
Siguiente ciclo
IP bloqueada — todas las solicitudes posteriores denegadas (HTTP 403)
Añadida a la lista de bloqueo automáticamente
05

Proveedor de red

Savanna Fibre Limited
AS329415 · 🇺🇬 UG
06

Recomendaciones

Acciones tomadas y recomendadas

  • IP 102.203.209.17 está bloqueada a nivel de aplicación (HTTP 403)
  • Considere bloquear a nivel de firewall (iptables/CSF)
  • Otras IPs maliciosas detectadas en la misma subred /24 — considere bloquear 102.203.209.0/24
  • Reporte el abuso al proveedor de red a través de su contacto de abuso
  • Asegúrese de que archivos sensibles (.env, .git) no sean accesibles desde la web

⚙️ Seguridad general

Agregue 102.203.209.17 a la lista de bloqueo de su firewall. Revise logs para conexiones exitosas.

07

Vecinos en 102.203.209.0/24

Otras IPs bloqueadas de la misma subred /24 — indica abuso sistemático de este rango de red.

09

Estado en listas negras (DNSBL)

Esta IP fue verificada contra las principales listas negras DNS utilizadas por servidores de correo y firewalls.

✓ Limpio
bl.blocklist.de
✓ Limpio
dnsbl.dronebl.org
✓ Limpio
cbl.abuseat.org
✓ Limpio
spam.dnsbl.sorbs.net
✓ Limpio
psbl.surriel.com
✓ Limpio
zen.spamhaus.org
✓ Limpio
bl.spamcop.net
✓ Limpio
b.barracudacentral.org

Verificado: Spamhaus, SpamCop, Barracuda, SORBS, CBL, UCEProtect.

10

Threat Analysis

102.203.209.17 has been assigned a threat score of 60/100 (High). Esto lo clasifica como una amenaza de alta severidad. Se recomienda el bloqueo proactivo para infraestructura sensible.

📊 Threat Analysis

102.203.209.17 está registrada en Kampala, UG, operando en la red de Savanna Fibre Limited. Esta IP apareció por primera vez en nuestros feeds de amenazas tras activar múltiples firmas de detección conductual. La dirección ha estado activa durante 4 días en nuestro sistema de monitoreo, produciendo 501 solicitudes marcadas a una tasa de ~125.3/día. Operando desde una red residencial, esta IP puede representar un gateway doméstico comprometido o dispositivo IoT reclutado en una infraestructura de ataque mayor. Nuestros registros muestran 28 IPs maliciosas originadas desde UG, posicionándolo como un contribuyente notable a la actividad de amenazas global. La puntuación de 60/100 justifica monitoreo activo y limitación de velocidad.

This IP is classified as residential, suggesting it may belong to a compromised home device, IoT botnet member, or an infected personal computer. Residential IPs involved in attacks often indicate malware infection without the owner's knowledge.

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Security Intelligence

💡 Privacy-Preserving Threat Detection

Advanced techniques enable threat detection while minimizing privacy impact. Encrypted DNS, differential privacy in analytics, and federated learning for threat models allow effective security monitoring without unnecessary surveillance of legitimate user behavior.

💡 Credential Stuffing at Scale

Credential stuffing uses stolen username-password pairs from data breaches to attempt logins across many websites. Since users frequently reuse passwords, these automated attacks achieve success rates of 0.1-2%, which translates to thousands of compromised accounts from millions of attempts.

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